Tableau là gì? Tính năng nổi bật và cách sử dụng Tableau

Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ nhất hiện nay. Với khả năng chuyển đổi những dữ liệu phức tạp thành các biểu đồ trực quan và sinh động, Tableau giúp các nhà phân tích hiểu sâu hơn về dữ liệu, từ đó có thể đưa ra những quyết định chính xác dựa trên thông tin. Bài viết này, Học Viện Công Nghệ Thông Tin Á Âu sẽ giới thiệu chi tiết về Tableau, từ khái niệm cơ bản đến các bước sử dụng phần mềm này một cách hiệu quả, giúp bạn nắm bắt và khai thác tối đa tiềm năng của Tableau.

Tableau là một phần mềm được ứng dụng rộng rãi

Tableau là một phần mềm được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực Data Visualization (Ảnh: Internet)

Tableau là gì?

Tableau là một phần mềm phân tích và trực quan hóa dữ liệu tiên tiến, được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực BI (Business Intelligence). Phần mềm này được thiết kế để giúp người dùng chuyển đổi dữ liệu thô thành các dạng hình ảnh, bảng biểu và báo cáo trực quan, dễ hiểu.

Tableau nổi bật với giao diện thân thiện, dễ sử dụng và khả năng xử lý lượng dữ liệu lớn một cách nhanh chóng. Tableau giúp người dùng kết nối linh hoạt đến nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như Excel, cơ sở dữ liệu SQL, các dịch vụ đám mây… với mức độ chuyên môn hóa cao, kết quả được hiển thị một cách sinh động và trực quan. Đây là công cụ lý tưởng cho cả những Data Analyst và người dùng phổ thông khi muốn khai thác những thông tin có giá trị từ dữ liệu.

Những tính năng mạnh mẽ nhất của phần mềm Tableau bao gồm:

  • Liên kết dữ liệu
  • Trực quan hóa dữ liệu
  • Trộn dữ liệu
  • Biên dịch và truy vấn dữ liệu
  • Mô phỏng và phân tích dữ liệu
  • Phân tích thời gian thực

Tableau Là Gì

Phần mềm Tableau là một giải pháp xử lý số liệu hiệu quả cho doanh nghiệp (Ảnh: Internet)

Ưu điểm và nhược điểm của phần mềm Tableau

Ưu điểm

  • Khả năng trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ: Tableau cho phép người dùng tạo ra các hình ảnh sinh động và ấn tượng như các dạng thức biểu đồ, bảng biểu, dashboard, báo cáo… Với khả năng chuyển đổi dữ liệu thô thành những bảng biểu trực quan giúp người dùng có cái nhìn sâu sắc hơn về dữ liệu, hỗ trợ quá trình đưa ra quyết định một cách hiệu quả.
  • Kết nối đa dạng với nhiều nguồn dữ liệu: Tableau hỗ trợ kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như Excel, SQL, Google Analytics, các dịch vụ đám mây… Điều này giúp doanh nghiệp đồng nhất dữ liệu và khai thác được giá trị của toàn bộ tài nguyên của mình.
  • Hiệu suất cao: Tableau có thể xử lý khối lượng dữ liệu lớn một cách nhanh chóng và hiệu quả.
  • Chia sẻ dễ dàng: Người dùng có thể dễ dàng chia sẻ bài báo cáo và các dashboard với các nhân sự trong doanh nghiệp hoặc khách hàng thông qua Tableau Server hoặc Tableau Online.

Nhược điểm

  • Chi phí cao: Tableau là phần mềm phân tích và trực quan hóa dữ liệu khá đắt đỏ. Do đó, phần mềm này thường được các doanh nghiệp lớn đầu tư và sử dụng.
  • Không tự động làm mới báo cáo: Tableau không cung cấp tính năng tự động làm mới báo cáo, người dùng phải thao tác thủ công ở phần back-end khi muốn cập nhật dữ liệu.
  • Yêu cầu tài nguyên phần cứng cao: Để cài đặt và sử dụng Tableau một cách mượt mà, hiệu quả thì người dùng cần trang bị hệ thống phần cứng mạnh mẽ để xử lý các tập dữ liệu lớn.

Hướng dẫn cách sử dụng cơ bản công cụ Tableau

Cài đặt Tableau

Để bắt đầu sử dụng Tableau, bạn cần tải và cài đặt phần mềm từ trang web chính thức của Tableau. Có các phiên bản khác nhau như Tableau Public, Tableau Online, Tableau Desktop…

Đăng Nhập Và Khám Phá Các Projects

Sau khi đã cài đặt Tableau, bạn chọn “Login” để đăng nhập. Sau đó, bạn chọn “Explore” để xem những nội dung mà bạn có quyền truy cập.

Giao diện của Tableau

Giao diện của Tableau (Ảnh: Internet)

Tạo Workbook mới và kết nối với nguồn dữ liệu

Sau khi đăng nhập, bước đầu tiên là bạn cần kết nối dữ liệu để phân tích và xây dựng workbook. Để làm điều này, bạn nhấn “Create” và chọn “Workbook”.

Sau đó, bạn có thể kết nối dữ liệu với các tệp Excel, cơ sở dữ liệu SQL, hoặc các nguồn dữ liệu đám mây với các tab Excel, Connectors, On This Site…

Tạo bảng biểu và Dashboard

Khi đã kết nối với dữ liệu, bạn có thể bắt đầu tạo các bảng biểu và biểu đồ. Tableau tự động đề xuất loại biểu đồ phù hợp dựa trên dữ liệu bạn chọn. Bạn cũng có thể thay đổi loại biểu đồ theo nhu cầu.

Dashboard là một tập hợp các biểu đồ, bảng biểu và các yếu tố tương tác khác, được hiển thị trên cùng một màn hình. Để tạo dashboard, bạn chọn “New Dashboard” từ menu. Sau đó, thêm các sheets có liên quan và sắp xếp, tùy chỉnh bố cục theo ý muốn.

Dashboard trong Tableau

Dashboard trong Tableau (Ảnh: Internet)

Chia sẻ báo cáo

Tableau cung cấp nhiều cách để chia sẻ báo cáo như xuất file dưới dạng PDF, hình ảnh, tệp Tableau…

Với Tableau Public và Tableau Online, bạn có thể chia sẻ trực tuyến báo cáo của mình, cho phép người khác truy cập và tương tác với báo cáo qua trình duyệt web. Còn Tableau Server là giải pháp mạnh mẽ để quản lý và chia sẻ báo cáo nội bộ.

Tableau không chỉ là một công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ mà còn là một trợ thủ đắc lực giúp doanh nghiệp khai thác tối đa giá trị từ dữ liệu. Với khả năng trực quan hóa đa dạng, xử lý số liệu mạnh mẽ cùng sự linh hoạt và mở rộng, Tableau là lựa chọn hàng đầu cho những doanh nghiệp muốn đưa ra các quyết định quan trọng dựa trên dữ liệu. Hy vọng với bài viết này, bạn đã có cái nhìn tổng quan về Tableau và biết cách sử dụng cơ bản phần mềm này để nâng cao hiệu quả công việc. Đừng quên theo dõi các bài viết tiếp theo của Học Viện Công Nghệ Thông Tin Á Âu để cập nhật thêm nhiều thông tin và kiến thức về quản trị cơ sở dữ liệu mới nhất hiện nay.

Điểm: 4.9 (28 bình chọn)

Tác giả: Lavender

Mình là một Data Analyst có niềm đam mê lớn đối với lĩnh vực dữ liệu. Mình yêu thích việc khám phá, tìm hiểu các công cụ, khoa học dữ liệu, từ đó ứng dụng vào phân tích và khai thác giá trị của thông tin, chỉ số. Với khả năng thực chiến trong nhiều dự án, mình hy vọng những chia sẻ và kiến thức của mình sẽ mang lại giá trị hữu ích cho các bạn đang quan tâm đến lĩnh vực phân tích dữ liệu.

Bài viết liên quan

Pandas là một trong những thư viện mạnh mẽ nhất của Python, cung cấp cấu trúc dữ liệu linh hoạt…

Khác với việc trình bày dữ liệu một cách thuần túy, Data Storytelling (nghệ thuật kể chuyện bằng dữ liệu)…

Trong ngôn ngữ lập trình Python, NumPy là một thư viện mạnh mẽ và hữu ích, được sử dụng rộng…

Ý kiến của bạn