Quản Trị Cơ Sở Dữ Liệu (Data System)

Data System trang bị cho học viên kiến thức, kỹ năng chuyên sâu về hệ thống quản lý dữ liệu, bao gồm cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu, hệ thống ETL và các công cụ phân tích.

26.000.000 ₫ – 28.000.000 ₫

Chọn hình thức học

Chọn lại

TÔI CẦN TƯ VẤN

Trong thời kỳ phát triển kỹ thuật số, hệ thống dữ liệu trở thành nguồn tài nguyên vô cùng quý giá, giúp doanh nghiệp định hình các quyết định mang tính chiến lược và thúc đẩy sự phát triển bền vững. Để khai thác tối đa giá trị của Data System, việc quản lý và vận hành hệ thống dữ liệu đạt hiệu quả cao là một kỹ năng vô cùng quan trọng.

Nếu bạn đam mê công nghệ và muốn trở thành chuyên gia trong lĩnh vực hệ thống dữ liệu, khóa học Data System tại Học Viện Công Nghệ Thông Tin – Hướng Nghiệp Á Âu là khởi đầu phù hợp dành cho bạn. Chương trình đào tạo trang bị cho học viên nền tảng kiến thức vững chắc cùng những kỹ năng thiết yếu để quản lý, phân tích, bảo mật hạ tầng dữ liệu, giúp bạn sẵn sàng đối mặt với mọi thách thức và mở rộng cơ hội nghề nghiệp trong thời đại công nghệ số liên tục phát triển.

KHÓA DATA SYSTEM PHÙ HỢP CHO AI?

Những ai yêu thích công nghệ và dữ liệu, có nhu cầu tìm hiểu, nâng cao kỹ năng, tư duy về lĩnh vực hệ thống dữ liệu.
Khách hàng đã có kiến thức hoặc đang làm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu (Data Analyst) muốn bổ sung kiến thức về hạ tầng dữ liệu, bảo mật và quản trị dữ liệu.
Sinh viên hoặc người mới tốt nghiệp muốn bổ sung kiến thức và kỹ năng để chuẩn bị cho công việc trong lĩnh vực quản lý hạ tầng dữ liệu.
Chuyên gia IT và lập trình viên muốn mở rộng chuyên môn của mình sang lĩnh vực quản trị hệ thống dữ liệu.
Người đang có dự định chuyển đổi sự nghiệp sang lĩnh vực quản trị dữ liệu.
Các nhà quản lý, lãnh đạo doanh nghiệp cần hiểu rõ về phân tích và quản trị dữ liệu để cải thiện quy trình kinh doanh, từ đó đưa ra các quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu.
Các chủ doanh nghiệp đang triển khai các dự án chuyển đổi số cần tìm hiểu những giải pháp để xây dựng hệ thống dữ liệu được vận hành hiệu quả và có độ bảo mật cao.

ƯU ĐIỂM KHÓA HỌC DATA SYSTEM

Trang bị kiến thức toàn diện về hệ thống dữ liệu: Chương trình đào tạo Data System chú trọng trang bị cho học viên kiến thức, kỹ năng chuyên sâu về hệ thống quản lý dữ liệu, bao gồm cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu, hệ thống ETL và các công cụ phân tích.
Nắm vững cách sử dụng các công cụ trong hệ thống dữ liệu: Khóa học cung cấp cho học viên nền tảng kiến thức về hệ thống dữ liệu lớn (Big Data), cách sử dụng ngôn ngữ lập trình Python, thiết kế mô hình hóa dữ liệu, cách thức triển khai các công cụ và dịch vụ kho dữ liệu.
Trang bị đầy đủ kiến thức lý thuyết và kỹ năng thực hành các công nghệ quản lý dữ liệu: Khóa học Data System bao gồm hệ thống kiến thức từ cơ bản đến nâng cao về các công nghệ quản lý dữ liệu như: SQL, NoSQL, Hadoop, Spark,… ngôn ngữ lập trình (Python) và các dịch vụ điện toán đám mây như AWS, Google Cloud, Azure.
Sử dụng thành thạo công cụ ETL: Giúp học viên nắm vững các công cụ ETL phổ biến, quy trình xây dựng ETL để xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Rèn luyện các kiến thức bổ trợ quan trọng: Khóa học còn cung cấp cho học viên các kiến thức liên quan đến công nghệ lưu trữ dữ liệu đám mây, nguyên tắc bảo mật dữ liệu, phân tích dữ liệu và các phương pháp trực quan hóa dữ liệu trên các phần mềm phổ biến hiện nay.
Nội dung đào tạo logic, rõ ràng: Chương trình đào tạo được thiết kế chi tiết, khoa học, giúp cho những người mới bắt đầu nhanh chóng có năng lực thấu hiểu, phân tích dữ liệu. Từ đó nắm chắc khái niệm, phương pháp và các công cụ trong lĩnh vực quản trị dữ liệu.
Chương trình học tiên tiến: Giáo trình luôn được cập nhật theo xu hướng phát triển của ngành Công nghệ thông tin, đảm bảo học viên sẽ nắm được các bài học thực tế để ứng dụng hiệu quả vào công việc sau khi hoàn thành khóa học.
Nhiều quyền lợi cộng thêm đi kèm: Học viên được mượn phòng thực hành miễn phí trong quá trình học và được hỗ trợ giới thiệu việc làm sau khi tốt nghiệp.
Đa dạng hình thức học tập: Bên cạnh học trực tiếp, học viên có thể đăng ký học Data System online để phù hợp với lịch trình cá nhân và tiết kiệm chi phí học tập.

Tham khảo thêm khóa học data visualization ngay đây!

CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO DATA SYSTEM

STT	HỌC PHẦN	BÀI HỌC	HÌNH THỨC
1	TỔNG QUAN VÀ KỸ NĂNG MỀM	Tổng quan và định hướng ngành Data	Lý thuyết
2		Kỹ năng giao tiếp	Lý thuyết
3		Kỹ năng làm việc nhóm	Lý thuyết
4		Kỹ năng thuyết trình ấn tượng	Lý thuyết
5	NGÔN NGỮ PYTHON CƠ BẢN	Tổng quan về Python	Thực hành
6		Biến và các kiểu dữ liệu	Thực hành
7		Các kiểu dữ liệu trong Python	Thực hành
8		Toán tử trong Python	Thực hành
9		Các câu lệnh cơ bản trong Python	Thực hành
10		Các hàm cơ bản trong Python	Thực hành
11		Lập trình hướng đối tượng trong Python	Thực hành
12		Module và Package trong Python	Thực hành
13		Xử lý lỗi và ngoại lệ trong Python	Thực hành
14		Xử lý dữ liệu số với Numpy	Thực hành
15		Xử lý dữ liệu với Pandas	Thực hành
16		Thực hành tổng hợp	Thực hành
17	TIỀN XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI PYTHON	Quy trình phân tích dữ liệu (Data Analysis)	Thực hành
18		Quy trình tiền xử lý dữ liệu (Data Pre-processing)	Thực hành
19		Phân tích khám phá dữ liệu (EDA)	Thực hành
20		Kỹ thuật làm sạch dữ liệu (Data Cleaning)	Thực hành
21		Trình bày dữ liệu nâng cao với Python visualization	Thực hành
22		Khai thác dữ liệu web sử dụng Python API	Thực hành
23		Thực hành tổng hợp	Thực hành
24		Ôn tập	Thực hành
25		Kiểm tra kết thúc học phần Python	Thực hành
26	DATA MODEL – THIẾT KẾ MÔ HÌNH HÓA DỮ LIỆU TRONG DOANH NGHIỆP	Thiết kế mô hình dữ liệu trong doanh nghiệp	Thực hành
27		Thiết kế mô hình thực thể liên kết (ERD) & mô hình mô tả tiến trình	Thực hành
28		Chuyển mô hình thực thể liên kết ERD thành thiết kế mức logic	Thực hành
29		Chuyển thiết kế mức logic thành thiết kế mức vật lý (mức bảng, cột trong CSDL)	Thực hành
30		Chuẩn hóa CSDL	Thực hành
31		Thực hành tổng hợp	Thực hành
32	CƠ SỞ DỮ LIỆU QUAN HỆ SQL/NoSQL	Tổng quan về cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS)	Thực hành
33		Mệnh đề truy vấn trong SQL (Buổi 1)	Thực hành
34		Mệnh đề truy vấn trong SQL (Buổi 2)	Thực hành
35		Các hàm và toán tử trong SQL	Thực hành
36		Kết hợp dữ liệu với Join và Union	Thực hành
37		SubQuery – CET – VIEW trong SQL	Thực hành
38		Window function và Unpivot table trong SQL	Thực hành
39		Truy cập cơ sở dữ liệu với Python	Thực hành
40		Tổng quan về NoSQL Database	Thực hành
41		Mongo Database (Buổi 1)	Thực hành
42		Mongo Database (Buổi 2)	Thực hành
43		Apache Cassandra (Buổi 1)	Thực hành
44		Apache Cassandra (Buổi 2)	Thực hành
45		Thực hành tổng hợp	Thực hành
46	DATA WAREHOUSE – XÂY DỰNG KHO DỮ LIỆU	Tổng quan về Data Warehouse và Data Lake	Thực hành
47		SQL Server Integration Services (SSIS) (Buổi 1)	Thực hành
48		SQL Server Integration Services (SSIS) (Buổi 2)	Thực hành
49		Xây dựng Data Pipelines với Airflow (Buổi 1)	Thực hành
50		Xây dựng Data Pipelines với Airflow (Buổi 2)	Thực hành
51		Xây dựng Streaming Pipelines với Kafka (Buổi 1)	Thực hành
52		Xây dựng Streaming Pipelines với Kafka (Buổi 2)	Thực hành
53		Thực hành tổng hợp	Thực hành
54	TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU TRÊN POWER BI	Tổng quan về Power BI	Thực hành
55		Thực hành vẽ dashboard trên Power BI (Buổi 1)	Thực hành
56		Thực hành vẽ dashboard trên Power BI (Buổi 2)	Thực hành
57		Ôn tập	Thực hành
58		Kiểm tra kết thúc học phần SQL	Thực hành
59	BIG DATA WITH SPARK – DỮ LIỆU LỚN VỚI SPARK	Tổng quan về Big data – Dữ liệu lớn	Lý thuyết
60		Truy xuất các nguồn dữ liệu với Hadoop	Thực hành
61		Tổng quan về Apache Spark	Thực hành
62		Spark SQL và DataFrames	Thực hành
63		Spark MLLib – Lập mô hình BigData với Spark	Thực hành
64		Spark GraphX	Thực hành
65		Thực hành tổng hợp	Thực hành
66	KHO DỮ LIỆU TRÊN NỀN TẢNG ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY	Giới thiệu tổng quan về AWS và IAM AWS	Lý thuyết
67		Amazon Simple Storage Service (S3) (Buổi 1)	Thực hành
68		Amazon Simple Storage Service (S3) (Buổi 2)	Thực hành
69		Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) (Buổi 1)	Thực hành
70		Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) (Buổi 2)	Thực hành
71		Databases và RDS trong AWS	Thực hành
72		Quản trị hệ thống Redshift, DynamoDB, DocumentDB	Thực hành
73		Đồng bộ dữ liệu từ nhiều hệ thống với AWS (AWS DMS)	Thực hành
74		ETL, Orchestration services: EMR, Glue, Stepfunction	Thực hành
75		Bảo mật dữ liệu trên AWS	Thực hành
76		Thực hành tổng hợp	Thực hành
77	ÔN TẬP VÀ THI	Ôn tập	Thực hành
78	ÔN TẬP VÀ THI	Thi kết thúc khóa học	Thực hành

THỜI GIAN ĐÀO TẠO VÀ HỌC PHÍ

Áp dụng cho đối tượng học viên mới

CHƯƠNG TRÌNH	THỜI LƯỢNG	HÌNH THỨC ĐÀO TẠO	HỌC PHÍ
CHƯƠNG TRÌNH	THỜI LƯỢNG	HÌNH THỨC ĐÀO TẠO	BẰNG SỐ (VNĐ)	BẰNG CHỮ(VNĐ)
DATA SYSTEM	78 buổi	Trực tiếp	28.000.000	Hai mươi tám triệu đồng chẵn
DATA SYSTEM	78 buổi	Trực tuyến	26.000.000	Hai mươi sáu triệu đồng chẵn

Áp dụng cho đối tượng học viên đã hoàn thành các chương trình khác có liên quan tại Hướng Nghiệp Á Âu

CHƯƠNG TRÌNH	ĐỐI TƯỢNG	SỐ BUỔI BỔ SUNG	HÌNH THỨC ĐÀO TẠO	HỌC PHÍ
CHƯƠNG TRÌNH	ĐỐI TƯỢNG	SỐ BUỔI BỔ SUNG	HÌNH THỨC ĐÀO TẠO	BẰNG SỐ (VNĐ)	BẰNG CHỮ (VNĐ)
DATA SYSTEM	Đã học Data Visualization	72 buổi	Trực tiếp	24.500.000	Hai mươi bốn triệu năm trăm ngàn đồng chẵn
	Đã học Data Visualization	72 buổi	Trực tuyến	22.500.000	Hai mươi hai triệu năm trăm ngàn đồng chẵn
	Đã học Data Analyst	41 buổi	Trực tiếp	13.500.000	Mười ba triệu năm trăm ngàn đồng chẵn
	Đã học Data Analyst	41 buổi	Trực tuyến	12.500.000	Mười hai triệu năm trăm ngàn đồng chẵn

Ghi chú:

Học viên tự trang bị máy tính xách tay đáp ứng cấu hình tối thiểu: Windows 10, RAM 8GB, Core i5 Gen8, ổ cứng SSD 128GB.
Học phí đã bao gồm: Giáo trình, đồng phục và lệ phí cấp chứng chỉ.

ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊN

Giảng viên của khóa học Data System là những chuyên gia đầu ngành trong lĩnh vực dữ liệu, có kiến thức sâu rộng cùng kinh nghiệm làm việc thực chiến tại nhiều môi trường, dự án và tập đoàn công nghệ đa quốc gia.

Đội ngũ giảng viên luôn lồng ghép những xu hướng phát triển trong ngành và chia sẻ những kinh nghiệm thực tiễn quý báu, giúp học viên hiểu rõ và ứng dụng hiệu quả kiến thức đã học vào công việc thực tế.

Với sự hướng dẫn tận tâm và chuyên nghiệp của các giảng viên, học viên sẽ được trang bị đầy đủ kỹ năng và kiến thức để trở thành những chuyên gia trong lĩnh vực quản trị hệ thống dữ liệu.

CƠ SỞ VẬT CHẤT

Khi tham gia lớp học Data System, học viên được trang bị đầy đủ thiết bị học tập theo chuẩn ngành đào tạo, đảm bảo thuận lợi cho việc học và thực hành nhằm mang đến cho học viên môi trường học tập tiện nghi, chuyên nghiệp. Phòng học được trang bị hệ thống tivi, màn hình chiếu hiện đại, giúp học viên theo dõi bài giảng một cách trực quan và sinh động.

HÌNH ẢNH LỚP HỌC THỰC TẾ

khóa học công nghệ thông tin chuyên nghiệp

BẰNG CẤP - CHỨNG CHỈ

CHƯƠNG TRÌNH	HỌC PHẦN	VĂN BẰNG	TÊN CHỨNG CHỈ/GXN TIẾNG VIỆT	TÊN CHỨNG CHỈ/GXN TIẾNG ANH
DATA SYSTEM	Toàn khóa	Tổng cục	Chuyên viên Quản trị dữ liệu	Data System Specialist

LỊCH HỌC DATA SYSTEM

STT	NGÀY HỌC	SÁNG	CHIỀU	TỐI
1	Thứ 2-4-6	08h30 – 11h30	13h30 – 16h30	18h00 – 21h00

HỌC QUẢN TRỊ CƠ SỞ DỰ LIỆU Ở ĐÂU?

Chương trình đào tạo Data System được chiêu sinh tại 17 chi nhánh của Hướng Nghiệp Á Âu như TP.HCM, Hà Nội, Bình Dương, Đà Nẵng, Cần Thơ, Nha Trang…

Câu hỏi thường gặp

Data system là gì?

Data System (Hệ thống dữ liệu) là tập hợp các công cụ, phần mềm, ứng dụng trực tuyến để thu thập, lưu trữ, quản lý và phân tích dữ liệu. Vai trò của một chuyên viên Data System là tổ chức hệ thống dữ liệu một cách hợp lý, thực hiện các thao tác phân tích, trực quan hóa dữ liệu và cung cấp các thông tin hữu ích nhằm hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra những quyết định quan trọng để giải quyết các vấn đề.

Data system học bao lâu?

Quản trị dữ liệu đang là ngành hot và có tiềm năng phát triển rất mạnh mẽ. Hiện nay, có rất nhiều trường đại học và cao đẳng đào tạo chuyên ngành Quản trị dữ liệu, vì thế thời gian học thường sẽ kéo dài từ 2 – 5 năm.

Tuy nhiên, để nghiên cứu sâu trong lĩnh vực Data System và nhằm tối ưu hóa thời gian, chi phí học tập thì việc tham gia các khóa học ngắn hạn là một sự lựa chọn lý tưởng. Theo đó, đăng ký khóa Data System tại Học Viện Công Nghệ Thông Tin – Hướng Nghiệp Á Âu, chỉ với 78 buổi học (hơn 6 tháng) là bạn đã có đầy đủ kiến thức chuyên môn cùng những kỹ năng thực hành vững chắc để tự tin làm việc trong lĩnh vực Quản trị dữ liệu.

Khóa Học Quản Trị Cơ Sở Dữ Liệu (Data System)