DAX là gì? Vai trò quan trọng của hàm DAX trong Power BI

Khi sử dụng bộ công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu Power BI, chắc hẳn người dùng nào cũng đã từng tiếp cận và tìm hiểu về bộ hàm DAX. Với các biểu thức phân tích dữ liệu mạnh mẽ, DAX hỗ trợ người dùng trong việc tạo ra các báo cáo và trực quan hóa những dữ liệu phức tạp một cách dễ dàng, hiệu quả. Theo dõi bài viết, Học Viện Công Nghệ Thông Tin Á Âu sẽ giúp bạn tìm hiểu DAX Power BI là gì và tại sao nó lại giữ vai trò quan trọng trong việc phân tích và trực quan hóa dữ liệu trong Power BI.

DAX bao hàm nhiều tính năng quan trọng trong Power BI (Ảnh: Internet)

DAX trong Power BI là gì?

DAX là viết tắt của cụm từ Data Analysis Expressions, là một biểu thức phân tích dữ liệu được thiết kế để phân tích và giải quyết những bài toán phức tạp trong Power BI. DAX cung cấp hàng loạt các hàm, hằng số, toán tử và công cụ để người dùng có thể tạo ra các cột tính toán, biện pháp đo lường nhằm giải quyết tất cả những bài toán từ đơn giản đến nâng cao.

Trong Power BI, DAX giúp tối ưu hóa việc truy vấn và hiển thị dữ liệu, giúp tạo lập thông tin mới từ nguồn dữ liệu có sẵn. Với khả năng làm việc với các tập dữ liệu lớn và phức tạp, DAX là công cụ đa năng trong việc khai thác giá trị từ dữ liệu, từ đó hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra những quyết định mang tính chiến lược.

DAX là một trong những tính năng quan trọng và mạnh mẽ nhất trong Power BI (Ảnh: Internet)

Tầm quan trọng của DAX Function trong công cụ Power BI

Tối ưu hóa quy trình truy vấn dữ liệu

DAX cho phép người dùng tạo ra các truy vấn dữ liệu phức tạp mà không cần phải viết mã SQL dài dòng. Với DAX, bạn có thể tạo ra các cột tính toán, biện pháp đo lường và các bộ lọc nâng cao để tối ưu hóa việc truy vấn và hiển thị dữ liệu.

Tính toán và tổng hợp dữ liệu

Hàm DAX trong Power BI cho phép thực hiện các phép tính toán quan trọng như: tính tổng, trung bình, tỷ lệ phần trăm… Nhờ đó, người dùng có thể tổng hợp dữ liệu một cách nhanh chóng để phân tích, trực quan hóa dữ liệu.

DAX chứa đựng nhiều bộ hàm để thực hiện các phép tính toán quan trọng trong Power BI (Ảnh: Internet)

Tạo báo cáo tự động

DAX cung cấp các cú pháp để người dùng tính toán những chỉ số như doanh thu, lợi nhuận, tỷ lệ tăng trưởng theo thời gian… Sử dụng hàm DAX giúp người dùng tạo các báo cáo tự động, liên tục cập nhật dựa trên mô hình dữ liệu thực tế của doanh nghiệp. Với khả năng linh hoạt của hàm DAX giúp người dùng phân tích và trình bày thông tin một cách dễ dàng và hiệu quả hơn.

DAX cho phép người dùng tạo các báo cáo tự động và linh hoạt cập nhật dữ liệu (Ảnh: Internet)

Nâng cao khả năng phân tích dữ liệu

DAX cung cấp các thao tác tính toán, lọc dữ liệu, tạo ra các chỉ số và đối số tính toán…, hỗ trợ đắc lực cho người dùng trong quá trình phân tích, trình bày và báo cáo số liệu.

Liên kết dữ liệu giữa các bảng

DAX cung cấp tính năng liên kết dữ liệu từ nhiều bảng trong cùng một cơ sở dữ liệu. Người dùng có thể sử dụng các hàm liên kết và hàm quan hệ để thực hiện các phép tính toán và phân tích dữ liệu giữa các bảng khác nhau.

Liên kết các bảng trong cùng một cơ sở dữ liệu là tính năng quan trọng của hàm DAX trong Power BI (Ảnh: Internet)

Tính năng cơ bản của các hàm DAX trong Power BI

Khi sử dụng bộ hàm DAX trong Power BI, điều quan trọng là hiểu rõ cú pháp và cách hoạt động của các hàm và biểu thức. Sau đây là tính năng của những cú pháp đơn giản trong DAX:

Tạo biểu thức: Thực hiện với các hàm SUM, MAX, MIN, AVERAGE. Đây là một cú pháp mạnh mẽ để tính toán, tổng hợp dữ liệu từ các cột và bảng trong Power BI.
Tính toán cột: Cú pháp SUMX là phổ biến nhất, cho phép người dùng tạo ra các cột mới dựa trên những phép tính toán và biểu thức có trong bảng.
Tạo bộ lọc: Thực hiện với hàm FILTER, cho phép người dùng áp dụng các bộ lọc để hiển thị dữ liệu dựa trên những quy tắc nhất định.
Tạo biểu đồ: DAX cho phép người dùng tạo ra nhiều biểu đồ trực quan như biểu đồ cột, biểu đồ tròn, biểu đồ vùng… giúp quy trình diễn giải dữ liệu được linh hoạt và rõ ràng.

Sự khác biệt giữa hàm DAX và các hàm khác trong Excel

Hàm DAX được thiết kế đặc biệt cho các công cụ phân tích dữ liệu như Power BI, Power Pivot…, có khả năng xử lý các phép toán phức tạp trong tập dữ liệu lớn. Trong khi đó, các hàm trong Excel chủ yếu được sử dụng cho các tác vụ tính toán và phân tích cơ bản, với phạm vi và khả năng xử lý hạn chế hơn.
Nhiều hàm DAX có tên và chức năng tương tự như các hàm trong Excel nhưng đã được cải tiến để thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Excel phù hợp cho các phân tích đơn giản, công việc hàng ngày, trong khi DAX lại mạnh mẽ hơn trong việc tạo ra các báo cáo tự động và phức tạp, đáp ứng nhu cầu phân tích dữ liệu chuyên sâu và chiến lược trong môi trường kinh doanh.
DAX cung cấp các hàm tra cứu mới tương tự như các hàm vector và tra cứu mảng trong Excel nhưng có tích hợp thêm tính năng thiết lập mối quan hệ giữa các bảng.

Sự khác biệt giữa hàm DAX và các hàm khác trong Excel chủ yếu

nằm ở mục đích sử dụng và khả năng xử lý dữ liệu (Ảnh: Internet)

Với những vai trò quan trọng của hàm DAX trong Power BI, đây đích thực là một biểu thức phân tích dữ liệu mạnh mẽ trong việc thực hiện các phép tính toán phức tạp và giúp tối ưu hóa quy trình phân tích dữ liệu. Thành thạo các tính năng của DAX Function không chỉ giúp hỗ trợ quá trình xử lý các công việc văn phòng mà còn giúp doanh nghiệp phân tích dữ liệu hiệu quả. Đừng quên theo dõi các bài viết tiếp theo của Học Viện Công Nghệ Thông Tin để cập nhật thêm nhiều thông tin và giải pháp công nghệ tiên tiến nhất hiện nay. Bên cạnh đó bạn có thể tham khảo thêm khoá học data analyst chi tiết ngay đây.